钟南山、李兰娟:学校复学 若出现个别病例无需恐慌


 发布时间:2021-04-13 16:05:25

我是临时被叫去的,上午从公共卫生临床中心赶回市区,还迟到了一会儿。高渊:这句话引起这么大的共鸣,其实是体现了疫情中的人心?张文宏:对,而且不仅是疫情,也反映了当今社会的人心。当时的解读有两方面,一是长期以来,太平日子过惯了,但老百姓也是有想法的,觉得有的领导拿了很多好处,自己拿少

就美国而言,各州患者数分布也是不均匀的。目前,南美、南非、俄罗斯,感染者人数在增长。特别要注意的是,在经济落后地区的疫情增长,风险是极大的,因为这些地区想在短期内控制住流行,可能性非常小。”张文宏说。张文宏指出:“中国与国际的患者数据相似:60岁以上患者的病死率会提高。那就意味着,未来各地区开始慢慢复工,最好劝老年人尽量待在家里,让社会重新会开始摆动。最终疫苗研发成功,首先为高龄、高危人群进行全面接种,这个策略将是将来世界的总趋势,估计在两年内我们可以看到疫情进一步的演变。

海外侨胞非常想了解中国到底发生了什么,高危人群是哪些,他们应不应回来?大使馆之所以来找我,是因为海外侨胞已经认识我了,听到过我在不同场合的讲话,他们觉得听得懂。几次对话效果都不错,跟驻美国大使馆连线那次,据说美国疾控中心的不少人都扫码进去看了。高渊:你跟海外对话最多的,是世界各国的临床医生和疾控专家?张文宏:在三四月份,基本上每天或者隔天,都要跟国外的专家连线,有美国的、英国的、法国的、意大利的,还有孟加拉的、印度的、非洲的等等。

“在常态化防控期间,不能期待一个病例都没有,”张文宏认为,现在摆在我们面前最大的问题是:未来国门打开以后,会不会出现大量的输入性病例和无症状的感染者,到时候怎么办?“最大的风险不是来自于武汉,未来将来自于海外。”最近,张文宏与美国、欧洲、亚洲等地的医生探讨认为,这些国家目前已得到初步控制,虽然每个国家还有大量病人,但是都准备开始正常的生活,未来也准备打开边界,将对中国造成非常大的压力。“整体上来讲,全球各国感染人数分布不均匀。

4月15日下午,我驻欧盟使团、驻比利时、荷兰、卢森堡使馆与上海市外办联合组织防控新冠肺炎疫情视频讲座,经上海市卫健委协调,邀请上海新冠肺炎医疗救治专家组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授与在欧中资企业、华人华侨、留学生进行交流,答疑释惑。驻卢森堡大使黄长庆提问:对于居住在多层公寓的人员,如何避免与邻居的交叉感染,开窗通风有无病毒传播风险?张文宏表示,电梯很可能出现气溶胶感染,如果有人咳嗽,你后面进去,短时间内封闭环境你很可能被感染。

4月22日下午,中国驻印度大使孙卫东和上海医疗救治专家组组长张文宏做客央视新闻直播间,在线为留学生解“疫”释惑。直播中,张文宏教授表示,“吃药以后就能百毒不侵”的想法是不对的,预防最关键,用药的同时做好防护才是最佳做法。上海医疗救治专家组组长 张文宏:我们除了接受印度的用药以外,我们更多的还是要注意好个人的防护。现在不单单是印度的药,就是在西药,昨天法国的科学家他们都问我,有哪一种药物特别有效,我说现在就西药而言,我们还没有看到哪一种(药物)抗病毒的疗效达到非常高的水平。

目前,上海没有处在医学观察中的无症状感染者。此前,曾有11例入境人员核酸检测呈阳性,但当时无明显症状,均由120送到指定发热门诊隔离排查和治疗。其中1例经复核被排除,另外10例陆续出现临床表现,综合其流行病学史、实验室检测和影像学检查结果等,诊断为确诊病例。但万一有(无症状感染者流向社会),有办法吗?张文宏表示,上海现在有一百七十几家的发热门诊,一百八十几家的哨点门诊,这些都能够把所谓的极少数“漏网之鱼”(找到)。

与之类似,“窥私”是人类的又一原生基因。在科学著作《裸猿》一书中,作者直言不讳地表示,这一行为乃动物性的残留。人类或许很难彻底摆脱这些先天特性,但所谓文明,不正是人类对“劣根性”的约束吗?我们已经走到了21世纪的第二个十年,在网络世界中也沉浮了二十余年,对于保护名人隐私早已达成了文明共识。更何况,当前我们仍处在非常时刻,疫情的威胁仍未解除。如果说,太平时日里聊点花边新闻,还算调剂生活;那么,在这个节骨眼儿上,大家还一心八卦追捧谣言就太没正事儿了。

我们要给政府提建议,复工复产安不安全,全世界什么时候会打开,下一阶段上海会面临多大的风险?抗疫应该是全球一盘棋,需要组建全球抗疫共同体。如果连人家在做什么都不知道,我还当这边的专家组组长,不是瞎搞嘛。高渊:另一方面,对话能不能收到向全世界说明中国的效果?张文宏:我们要了解全球防疫的进展,也要让全球听到我们的声音,让全世界知道中国的真实情况。因为在疫情中,不少西方媒体把中国描绘成了人间炼狱。有几次,我跟国际传染病专家对话,包括美国哈佛和耶鲁大学的公共卫生学院院长,还有哥伦比亚大学首席科学家等,他们都问我一个问题:中国公布的疫情数据,为什么比他们模型上预估的要少得多?这个问题是很厉害的,言下之意是要么你们隐瞒了,要么你们统计错了。

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